VISION 2027
임상 신호의 디지털화 — 통증 추적, 구조화된 설문지, 바이탈 사인을 실행 가능한 데이터 매개변수로 변환하여 차세대 디지털 헬스케어 생태계를 구현합니다.
Our Vision
우리가 그리는 미래
임상적 인사이트를 실시간으로 수집하고 종합하는 예방적 케어 모델 — 이를 통해 1차 진료 의사는 원격으로 데이터를 검토하고 선제적으로 개입할 수 있어, 불필요한 병원 방문을 최소화합니다. CyberMDCare는 가상 의료의 미래를 견인하고 있습니다.
Problem Statement
우리가 해결하는 문제
미국 메디케어 어드밴티지 시장의 연방 지출 규모는 연간 약 5,000억 달러로 추산됩니다. 그러나 가상 의료가 확대되는 가운데, 임상 데이터의 일관된 수집과 환자 신원의 신뢰할 수 있는 확인은 아직 해결되지 않은 과제로 남아 있습니다.
데이터 공백
CMS는 2024년부터 V28 HCC 위험 조정 모델을 단계적으로 도입하고 있습니다. 이 모델은 강력한 임상 근거를 요구하지만, 분산된 원격 의료 환경에서 이러한 데이터를 체계적으로 축적하는 것은 여전히 큰 과제입니다.
신뢰 공백
가상 의료 환경에서 진료를 받는 사람이 실제 보험 수혜자인지 확인하는 것은 구조적으로 어렵습니다. 이는 메디케어 어드밴티지 사기 위험과 직결되는 문제입니다.
CyberMDCare는 임상 데이터 처리 기술과 생체 인증을 통해 두 가지 공백 모두를 정면으로 해결하고자 합니다.
※ 시장 규모 수치는 CMS FY2025 메디케어 어드밴티지 지출 보고서를 기반으로 한 참고 추정치이며, 회사의 수익 또는 이익을 보장하지 않습니다.
Core Technology
핵심 기술 프레임워크
P·Q·R 임상 신호 시스템
다양한 건강 데이터—특히 통증 정보, 변수형 설문조사, 호흡 및 생체신호—를 하나의 표준화된 임상 신호 흐름으로 통합하도록 설계된 알고리즘 프레임워크입니다.
임상증거 엔진
다중 임상 데이터 스트림을 병렬로 처리하도록 설계된 최적화 소프트웨어 엔진인 clinicalEvidenceEngine.ts는, 가공되지 않은 원시 메트릭 데이터를 의료 제공자를 위한 실행 가능한 임상적 통찰로 변환합니다.
BioSignBox 생체 서명
얼굴 지형 파라미터, 행동 잉크 역학 및 보안 세션 로그의 결합을 통해 인증 의도를 교차 검증하도록 구성된 본 독자적인 듀얼 바이오메트릭 프레임워크는, 가상 의료 환경에 내재된 신원 확인 및 수혜자 부정수급 문제를 정면으로 해결하고자 합니다.
클라우드 통합 아키텍처
블루투스 의료기기와 모바일 기기에서 수집된 데이터는 미국 보건의료정보보호법(HIPAA) 및 연방 개인정보 보호 기준에 맞춰 철저히 암호화되어 전용 클라우드에 저장됩니다. 이를 통해 승인된 의료진은 언제 어디서나 데이터를 안전하게 확인하고 즉각적인 임상적 조치를 내릴 수 있습니다.
Integration Strategy
ClinicalEvidenceEngine.ts & CMS V28 HCC 통합 전략
환자 입력 및 측정 → 암호화 채널 → 클라우드 저장 → 의사 원격 접근 → 임상적 개입
우리의 핵심 기술적 접근 방식은 V28 HCC 모델에서 요구하는 임상 근거 데이터를 P·Q·R 신호 시스템이 체계적으로 생성·축적하도록 설계하는 것입니다.
CMS V28 HCC 모델은 환자의 질병 복잡성과 위험도를 기반으로 메디케어 어드밴티지 플랜의 위험 조정 지급을 결정합니다. 저희는 P·Q·R 임상 데이터가 HCC 코딩에 필요한 근거를 체계적으로 제공할 수 있는 구조를 개발하고 있습니다.
본 플랫폼은 AWV(연간 건강 방문)와 HEDIS(헬스케어 효과성 데이터) 기록을 온라인으로 구조화하여 수집·관리할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 두 지표는 메디케어 어드밴티지 스타 등급에 직접적인 영향을 미치며, 의료 그룹에 실질적인 가치를 창출합니다.
※ 현재 개발 및 기술 검증 단계에 있습니다. 임상 환경 적용을 위해서는 미국 연방 및 주 규정 준수, 임상 검증, 파트너십 계약이 필요합니다.
Identity Verification
BioSignBox — 비대면 진료의 신뢰 문제 해결
비대면 진료 확대로 인해 발생하는 가장 중대한 과제 중 하나는 환자 신원 확인의 취약성입니다. BioSignBox는 이 문제에 정면으로 대응하기 위해 개발 중인 이중 생체인증 서명 기술입니다.
얼굴 지형 파라미터, 행동 잉크 역학, 그리고 보안 세션 로그를 결합하여 인증 의도를 교차 검증하도록 설계된 독자적인 듀얼 바이오메트릭(이중 생체인식) 프레임워크 — 가상 의료 환경의 고질적인 과제인 신원 확인 및 수혜자 부정수급 문제를 정면으로 해결합니다.
향후 분쟁이 발생할 경우 실제 환자 본인이 동의했음을 기술적으로 검증할 수 있는 구조를 만드는 것이 목표입니다.
미국의 의료 소송 환경과 규제 감사 리스크를 고려할 때, 이 기능은 의료 기관에게 의미 있는 리스크 관리 수단으로 기능하는 것을 목표로 합니다.
개발 현황: BioSignBox는 현재 활발히 개발 중이며 아직 상용화되지 않았습니다. 본 기술은 USPTO(미국 특허상표청) 가출원(Provisional Patent Application)으로 출원되었습니다. 특허 보호 범위는 정식 출원(non-provisional application)으로의 전환 및 USPTO 심사 절차 완료 시점에 확정될 예정입니다.
Roadmap
2027로 가는 길
기술 기반 구축 & 우선일 확보
P·Q·R 임상 엔진 및 BioSignBox를 포함한 핵심 기술 아키텍처를 구현하고, USPTO에 18건의 가출원을 제출하여 전체 기술 생태계에 걸친 우선일을 확보합니다.
정식 출원 전환 & 현장 검증
각 가출원을 12개월 이내에 정식 출원으로 전환하고 USPTO 심사를 진행합니다. 동시에 미국 의료 그룹(MSO 및 IPA)과 기술 호환성 검토 및 초기 파트너십 논의를 진행합니다.
글로벌 디지털 헬스케어 생태계
모바일, 클라우드, AI를 연결하는 완전히 통합된 디지털 헬스케어 생태계를 확장합니다. 만성 질환을 가진 노인 메디케어 환자의 의료 접근성을 실질적으로 개선하는 데 초점을 맞춥니다.
Intellectual Property
지식재산권 현황
CyberMDCare는 핵심 기술 보호를 위해 USPTO에 총 18건의 가출원을 제출하였습니다.
임상 데이터 처리 — P(통증 좌표) · Q(가변 설문지) · R(활력 징후) 통합 알고리즘
임상 에비던스 엔진 — clinicalEvidenceEngine.ts 실시간 디지털 신호 처리
생체 서명 시스템 — BioSignBox 이중 생체 서명 + 행동 로그 결합
클라우드 통합 아키텍처 — 블루투스 의료 기기 & 모바일 실시간 데이터 수집 및 저장
Company
회사 정보
기술로 사람들을 더 오래, 더 건강한 삶으로 연결합니다
의료의 속도와 정밀도를 높여 모든 사람이 더 오래, 더 건강하게 살 수 있도록 돕습니다. CyberMDCare는 임상 근거 기반 디지털 헬스케어 기술 시스템을 통해 그 길을 개척하고 있습니다.
더 오래, 더 건강하게Legal
투자자 고지 & 미래 예측 진술 면책 조항
이 페이지에는 CyberMDCare의 기술 개발, 사업 계획, 시장 전망 및 특허 출원 전략에 관한 미래 예측 진술이 포함되어 있습니다. 이러한 진술은 현재의 가정, 계획, 기대 및 추정에 기반합니다.
1. 미래 예측 진술
2. 근거 및 가정
3. 결과 상이 위험
4. 가출원 관련 특별 고지
5. 기업 공시
본 면책 조항은 대한민국 자본시장과 금융투자업에 관한 법률 제125조 제2항의 안전항(Safe Harbor) 조항을 참고하여 작성되었습니다.